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趋势人工智能驱动的AI驱动的着眼于将AI嵌入到应用程序中并使用AI为过程创建AI驱动的工具的工具,和实践。这一趋势正在沿着三个方面发展用于构建基于AI的解决方案的工具正在从针对数据科学家AI基础设施,AI框架和AI平台的工具扩展到针对人员社区AI平台,AI服务的工具。借助这些工具,人员可以将AI驱动的功能和模型注入应用程序,而无需数据科学家的参与。用于构建基于AI的解决方案的工具正在被赋予AI驱动的功能,这些功能可以帮助人员并自动执行与AI增强型解决方案相关的任务。
增强分析自动化测试自动代码生成和自动化解决方案将加速过程,并使更广泛的用户能够应用程序。趋势赋权边缘边缘计算是一种拓扑,其中信息处理和内容收集和传递更靠近信息源,并且将流量保持在本地将。目前,该技中提供断开连接或分布式功能。这种类型的拓扑结构将解决高WAN成本和不可接受的水平等挑战。此外,它还将实现数字业务和IT解决方案的细节。“和思维将转变为经验将人们与数百个边缘设备联系起来的地步”。到年,Gartner预计在边缘设备中嵌入传感器,存储计算和AI功能将不断增加。
一般而言,智能将走向各种终端设备的边缘,从工业设备到屏幕再到智能再到汽车发电机。趋势沉浸式到年,改变用户与互动方式的会话平台,以及改变用户感知的方式的增强现实AR混合现实MR和虚拟现实VR等将带来新的身临其境的体验。ARMR和VR显示出生产力的潜力,下一代VR能够感知形状并跟踪用户的位置和MR,使人们能够查看和与他们的互动。到年,%的企业将尝试使用沉浸式进行消费和企业使用,%将部署到生产中。会话平台的未来,从虚拟个人助理到机器人,将结合扩展的感官渠道,使平台能够根据面部表情检测情绪,并且他们将在交互中更加对话。
终,和思维将转移到这样的程度,即人们将数百种边缘设备从计算机到汽车连接起来。趋势智能空间智能空间是物理或数字环境,人类和支持的系统在日益开放连接协调和智能的生态系统中相互作用。随着成为日常生活中更加集成的一部分,智能空间将进入加速交付的时期。此外,随着个人解决方案成为智能空间,其他趋势,如AI驱动边缘计算和数字双胞胎正在朝着这一趋势发展。智能空间仅在五个关键方面发展开放性连通性协调性智能性和范围。从本质上讲,智能空间正在发展,因为单个从孤岛中产生,共同协作以创建协作和交互环境。
智能空间广泛的例子是智能城市,其中结合商业住宅和工业社区的区域正在使用智能城市生态系统框架进行设计,所有部门都与社会和社区协作相关联。趋势量子计算量子计算是一种非经典计算,它基于亚原子粒子的量子态,它将信息表示为表示为量子位或“量子位”的元素。将爆发的项人工智能。日期来源点击自然语言生成自然语言生成是一个AI子学科,它将数据转换为文本,使计算机能够以完美的准确度交流思想。它用于以生成报告和市场,比如国外的AutomatedInsights,CambridgeSemantics等,就在使用这一。
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