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Gartner)预计，到年，全球约有五分之一的汽车约亿辆)将实现某种形式的无线连接。为何如此重要人们每天的物体越来越紧密地联系在一起，包括交通工具。这意味着，有着深入了解的消费者很快就会对汽车经销商提出实施方面的问题，包括信息收集以及隐私保护等。初创企业拜腾汽车在今年月的消费电子展CES)上，发布了整合Alexa助手的M-Byte电动概念车。这意味着乘客届时将可以输入目的地，更换音频源，或远程操作智能家居系统。
量子计算计算机数十年来一直以二进制方式存储信息，二进制是一种基于和序列的数字系统。但在量子计算中，信息以量子位的方式存储，这使得数据的存储比简单的开关状态或)更深入。与计算机相比，量子计算运算速度更快，耗能更少。目前全球信息巨头正在积极研究这项，但要广泛应用还需要几年时间。为何如此重要戴姆勒和在年占据，宣布在量子计算领域展开广泛的研究合作，涉及到自动驾驶汽车部署为汽车应用选择量子化学电池新材料等领域。
通信VVVD和VI等这些以V开头的首字母缩略词都自动驾驶汽车的，涉及到这些汽车如何与自己和环境进行沟通。VV表示“车对车”，即汽车之间如何相互传递数据;VD表示“车辆对设备”，即汽车如何与智能等与之相连的电子设备进行通信;VI表示“车辆对基础设施”，即汽车如何与诸如红绿灯之类的基础设施进行通信;VG表示“”。进行通信，例如，通过控制充电率来平衡需求;VX表示“车辆对一切”，这是一个包含所有这些概念的通用术语。
为何如此重要随着自动驾驶汽车的发展，了解这些缩写词之间的区别极其含义对于理解这项的发展至关重要。福特在消费电子展上宣布，该将在年为所有美国新车型配备蜂窝VX。通过该，福特车辆之间将能够就道路危险问题相互沟通，并与红绿灯通信，以便通畅行驶。Gartner年七大人工智能科技趋势日期来源点击月日,Gartner发布AI与未来工作报告，对AI科技未来展趋势及其对工作的影响进行分析探讨。趋势自主事物无论是汽车，机器人还是农业，自主事物都使用AI来执行上由人类完成的任务。
智能的复杂程度各不相同，但所有自主事物都使用人工智能与他们的环境进行更自然的交互。自主事物有五种类型机器人车辆家电虚拟助理。这五种类型占据四种环境海洋陆地空中和数字。它们都具有不同程度的能力，协调和智能。例如，它们可以跨越在空中操作的，人工辅助在田地中自主地操作机器人。这描绘了潜在应用的广泛图景，几乎每个应用程序对象都将采用某种形式的AI动化或增强流程或人为操作。诸如群之类的协作自主事物将越来越多地推动人工智能系统的未来发展。
趋势增强式分析大数据数据科学家现在拥有越来越多的数据来，分析和分组，并从中得出结论。鉴于数据量，探索所有可能性不可能。这意味着企业可能会错过数据科学家无法探索的假设的关键见解。增强分析代表了数据和分析能力的第三大浪潮，因为数据科学家使用自动算法来探索更多假设。数据科学和机器学台已经改变了企业如何产生分析洞察力。“到年，超过％的数据科学任务将实现自动化”。增强分析可识别隐藏的模式，同时个人偏见。虽然企业存在无意中将偏差算法的风险，但增强分析和自动化洞察终将嵌入到企业应用程序中。
趋势人工智能驱动的AI驱动的着眼于将AI嵌入到应用程序中并使用AI为过程创建AI驱动的工具的工具，和实践。这一趋势正在沿着三个方面发展用于构建基于AI的解决方案的工具正在从针对数据科学家AI基础设施，AI框架和AI平台的工具扩展到针对人员社区AI平台，AI服务的工具。借助这些工具，人员可以将AI驱动的功能和模型注入应用程序，而无需数据科学家的参与。用于构建基于AI的解决方案的工具正在被赋予AI驱动的功能。
这些功能可以帮助人员并自动执行与AI增强型解决方案相关的任务。增强分析自动化测试自动代码生成和自动化解决方案将加速过程，并使更广泛的用户能够应用程序。趋势赋权边缘边缘计算是一种拓扑，其中信息处理和内容收集和传递更靠近信息源，并且将流量保持在本地将。目前，该技中提供断开连接或分布式功能。这种类型的拓扑结构将解决高WAN成本和不可接受的水平等挑战。此外，它还将实现数字业务和IT解决方案的细节。“和思维将转变为经验将人们与数百个边缘设备联系起来的地步”。
到年，Gartner预计在边缘设备中嵌入传感器，存储计算和AI功能将不断增加。一般而言，智能将走向各种终端设备的边缘，从工业设备到屏幕再到智能再到汽车发电机。趋势沉浸式到年，改变用户与互动方式的会话平台，以及改变用户感知的方式的增强现实AR混合现实MR和虚拟现实VR等将带来新的身临其境的体验。ARMR和VR显示出生产力的潜力，下一代VR能够感知形状并跟踪用户的位置和MR，使人们能够查看和与他们的互动。