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随后几年中，在深刻洞察用户需求后，ABB便为宝马汽车提供了喷涂生产线建设一揽子解决方案，向其提供了台机器人，主要完成物料搬运涂胶和电焊等工作。据了解，ABB目前已经完整的拥有汽车制造四大工艺冲压焊接涂装和总装)，以及研发出柔性化全自动汽车生产系统。这些定制化的解决方案吸引了更多知名用户与ABB合作，而多次与行业企业的合作。让ABB更了解行业的需求和痛点，研发出适用于更多行业企业的产品和解决方案，有效了车企的生产率以及高柔性的生产要求。
无论是在上殚精竭虑地追求，秉持匠心在经年累月中改进，还是在实战中与用户深度合作，积累大量丰富的应用经验，四大家族的各自优势与专精领域都在聚焦与延伸中完善，从而经久不衰地成为各自领域中举足轻重的机器人供应商。从机器人产业领域能学到什么。日期来源点击近年来，各国在机器人领域进行大量的人财物投入，推动了机器人产业迅速发展，机器人正逐渐被应用于生产和生活的各类场景之中。机器人联合会IFR根据应用场景，将机器人分为工业机器人和服务机器人两大类。
其年月的研究报告显示，机器人产业起步较早，其机器人在市场规模行业应用以及水平方面均处于地位。机器人产业的发展情况对发展机器人事业具有重要的借鉴意义。机器人产业助力工业机器人是指采用传感器智能和控制系统以及驱动系统三种基本的智能机械系统。机器人在制造业，以及劳动力严重不足的护理基础设施和灾难响应等领域均有广泛应用。当前，随着人工智能等新与机器人不断深度融合人才培养等举措的积极推进，智能机器人正为工业进程注入新活力。
——工业机器人机器人产量逐年增长，已成为大工业机器人生产国。约%的工业机器人制造商。机器人统计，年工业机器人产量为万台，同比增长%，生产总值约亿美元，已连续四年上升。国内机器人市场内需增速，出口量增长迅速。汽车制造业以及电子机械产业大量运用机器人进行作业，但由于制造基地逐渐转移至海外。造成外需扩大。年工业机器人出口同比大幅增长%至亿美元。预计到年的出口量将以每年%的速度增长，年出口量将达到亿日元。
机器人行业的国内需求与总出货量国内需求量出口量的比率处于下降状态。见图工业机器人市场稳步增长，东南亚市场将迅速扩张。由于全球面向智能和电视的有机电子显示器的需求以及北美等主要对自动化的强烈需求，工业机器人需求量比年增长%。年的市场，出现了苹果销售半导体相关投资以及摩擦等影响，但机械化进程坚定且需求还会继续增加。在北美和的主要地区，预计在金属加工食品和通用机械等主要行业包括汽车零部件行业工艺之间的装配和转移等机器人的应用及使用范围将会扩大。
总体出口市场前景良好。随着马来西亚等国加工制造业的发展。东南亚地区工业机器人的需求也会增加。见图机器人正与AI等新深度融合，强化产业互联，加快工业进程。例如川崎重工FANUC发那科等已经开始结合AI进行机器人操控，在多次尝试后，机器人工作精度越来越高，终脱离人工控制可以全自动进行作业。——服务机器人服务型机器人被广泛应用于护理业，在旅游等行业催生新的服务模式。机器人市场规模预计年为亿美元，年为亿美元，其中服务型机器人将占约%，为工业机器人市场规模的。
看护机器人需求量大，发展相对成熟。社会严重老龄化，出生率逐年下降，根据厚生劳动省的数据，年护理人员的供需缺口约为万人。在缺乏人力资源的背景下，迫切需要大量护理机器人。在年推出了自动运输机器人“HOSPI”。可在医院自动运输样品等。旅游业市场发达，交流机器人可以缓解餐饮业旅游业劳动力不足的问题，例如软银推出的“Pepper”以及推出的“Robophone”等低价机器人已被余家企业采用，总台数超过万台，活跃于各个线下店铺，为到店客人提供接待服务。
在人手不足的以及夜间使用为，初期的台机器人在一个月进行了上千次准确无误的运送工作，医院的信任。目前的医院已引入台HOSPI机器人。旅游餐饮业广泛应用机器人进行辅助服务。在旅游业中，服务型机器人多被用作前台接待搬运工以业务效率。机器人产业发展加速高度重视机器人产业的发展，相继推出“”计划等高科技研究发展计划，并从人才和资金等方面积极扶持和推动。当前，机器人骨干企业发展势头良好。各类机器人新产品不断涌现，行业应用的广度和深度不断提升。
机器人产业集聚进程加快，全国已形成珠三角长三角京津地区沈哈和成渝等几个机器人研发制造中心。工业机器人国产速度加快，市场活跃，企业机器人普及率有待。年国产工业机器人同比增长%，销售台数增长%，继续保持良好的上升势头。而在机器人使用方面，工业机器人主要应用在汽车制造家用电器制造等大型企业，中小企业工厂利用率低，工业机器人普及率虽在平均值之上，但相较德国等还有一定的差距。服务型机器人相关企业增长，机器人种类多样性发展。
新增服务型机器人相关企业家，同比增长%。随着电子商务的快速发展，物流自动化水平有所。机器人领域的活动为活跃，是清洁机器人和机器人。机器人产业带来的启示与相比，机器人产业仍存在核心缺失市场占有率低标准缺失等问题，需从市场应用标准制定等方面加以引导和推动。一是加快机器人核心及关键的自主。产学研结合，强化机器人共性关键研究，加强高端机器人攻关，实现核心零部件控制应用系统和制造工艺等关键环节的突破，提升机器人产品在上的竞争力。