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要转变发展方式，着力攻克VOCs治理难题。VOCs治理包括源头减量，中间控制和末端治理。叶院长强调，要建立健全以改善环境质量为核心的VOCs污染管理体系，排放总量下降%以上。协同控制氮氧化物排放，实施差异化，精细化，动态化治理，推动环境空气质量改善，才能挖掘更多减排潜力。规划纲要重点行业挥发性有机物削减行动计划生态环境保护规划全国大气污染工作要点重点行业挥发性有机物综合治理方案均明确加快推进VOCs综合治理，尤其在京津冀，长三角，珠三角区域则进一步细化了治理重点目标。
迄今，已基本形成由法律法规，规划及标准规范构成的VOCs污染管理体系。VOCs污染物的来源主要有工业固定排放源，机动车尾气排放源和日常生活排放源等大方面。工业固定源作为主要排放源，约占总排放量的%。排放物质特征及治理都不尽相同。年新修订的大气污染法将VOCs纳入范围。从时期开始，就将VOCs列入重点管控的污染物。但相关法规年才推出，滞后于治理需求。从地方层面来看，缺乏地方性立法规范，导致部分地区在过程中往往不能得心应手。
此外在环保税的征收范围，目前仅苯，甲苯，甲醛，酚类等部分VOCs被列入征税范围。由于空气环境的特殊性，目前在大气污染领域启用的环境经济数量较少，如排污权交易。而不同行业VOCs排放的环境绿色目前较多的仍处于试点阶段，而应用在VOCs领域的更加稀缺。目前空气质量标准对于管控VOCs特征物种少，管控力度小且对于光化学活性强的VOCs未纳入管控范围。部分行业排放标准尚未，物种活性未纳入标准体系，控制思路仍以有组织排放限值为主，无组织排放控制要求以措施性要求为主，部分要求实际过程中难以判定。
也正基于此，叶院长建议就十四五时期VOCs治理而言，将着重围绕健全管理体系，深化综合治理，实施总量控制三大任务。因为，不管路径，应用模式怎样变，VOCs治理为达到各方面内外均衡的同步，除了宏观强化外，治理思路方式也需及时聚焦行业变革，从而激发VOCs治理的新动能。条为贯彻促进大数据发展行动纲要大数据产业发展规划年)有关要求，更好推动数据管理能力成熟度评估模型GB/T贯标和工业控制系统信息安全防护指南落实，指导企业提升工业数据管理能力，促进工业数据的使用，流动与共享，释放数据潜在价值，赋能制造业高质量发展，制定本指南。
第二条本指南所指工业数据是工业领域产品和服务全生命周期产生和应用的数据，包括但不限于工业企业在研发设计，生产制造，经营管理，运维服务等环节中生成和使用的数据，平台企业以下简称平台企业)在设备接入，平台运行，工业APP应用等过程中生成和使用的数据。第六条工业企业工业数据分类维度包括但不限于研发数据域研发设计数据，测试数据等，生产数据域控制信息，工况状态，工艺参数，系统日志等)，运维数据域，产品售后服务数据等)，管理数据域系统设备资产信息，客户与产品信息，产品供应链数据，业务统计数据等，外部数据域与其他主体共享的数据等)。
第十二条负责制定工业数据分类分级制度规范，指导，协调开展工业数据分类分级工作。各地工业和信息化主管部门负责指导和推动辖区内工业数据分类分级工作。有关行业，领域主管部门可参考本指南，指导和推动本行业，本领域工业数据分类分级工作。第十三条工业企业，平台企业等企业承担工业数据管理的主体责任，要建立健全相关管理制度，实施工业数据分类分级管理并开展年度复查，并在企业系统，业务等发生重大变更时应及时更新分类分级结果。
有条件的企业可结合实际设立数据管理机构，配备专职人员。发动机零组件加工不断挑战数控装备的高速度，高精度，高可靠性，高可达性，多功能等性能与功能极限，对加工设备有很多特殊和极端要求，但是目前设备研制和工艺需求还存在匹配性不够的问题。本文在分析发动机零组件结构与材料特点的基础上，详细阐述了其加工制造对数控装备的共性需求，常用的典型金切设备和短板设备的具体性能要求，并对设备验收的流程内容及关键做了具体阐述。
陈肇雄强调，大数据工业应用作为工业数字经济发展的重要内容，近年来得到了快速发展。下一步，我们要把握新形势下工业经济数字化转型的机遇，产业机遇，市场机遇，坚持问题导向，应用牵引，加快打造大数据工业应用发展新生态。突破工业数据的采集，传输，存储，加工，应用等问题，制定标准，搭建平台。深化大数据应用，推进大数据在工业研发设计，生产制造，销售服务，企业管理等全链条，各环节的广泛应用。良好产业生态，完善大数据工业应用的支持，促进工业数据有序流动，共享，保护等。
